ChemicalX: глубокое обучение для предсказания синергизма молекул лекарств

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


ChemicalX - это python-библиотека глубокого обучения для предсказания взаимодействия между лекарственными средствами и побочных эффектов, связанных с этим. Библиотека включает в себя несколько наборов данных для бенчмаркинга и облегчает программный доступ к ним. В ней также удобно имплементированы современные архитектуры глубоких нейронных сетей, которые решают задачу оценки взаимного влияния лекарственных молекул на оказываемый биологический эффект. Реализованные в библиотеке методы охватывают традиционные методы на основе SMILES, а также модели на основе передачи сообщений (message passing).

https://github.com/AstraZeneca/chemicalx


Источник: github.com

Комментарии: