Медицина одна из самых актуальных сфер для использования искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-01-31 16:48 Медицина одна из самых актуальных сфер для использования искусственного интеллекта. Это неудивительно. Во-первых, от врачей требуется анализ большого количества информации здесь и сейчас, оперативный и безошибочный. Эти данные включают в себя, с одной стороны — анамнез, клиническую симптоматику, результаты обследований пациента, с другой стороны — массив знаний, исследований и методов лечения, накопленных человечеством по данному заболеванию. ИИ, используя алгоритмы и программное обеспечение при анализе всех этих данных, определенно может помочь врачу. Уже разработаны и применены на практике программы искусственного интеллекта, которые проводят диагностику процессов, разработку протоколов лечения, разработку лекарственных средств, мониторинг состояния пациента. Здравоохранение остается одной из главных областей разработок в сфере искусственного интеллекта и инвестирования в ИИ. Например, объем мирового рынка технологий искусственного интеллекта, используемых в процессе удаленного контроля за состоянием пациентов, в 2021 году достиг $893 млн. ИСТОРИЯ Одной из первых экспертных систем, которая легла в основу медицинского ИИ, была система DENDRAL, разработанная в 1965 году в Стэнфордском университете. Она предназначалась для анализа органических соединений и стала основой для системы ИИ MYCIN, созданной в начале 1970-х и предназначенной для диагностирования бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, такие как бактериемия и менингит, а также для рекомендации необходимого количества антибиотиков в зависимости от массы тела пациента. Также MYCIN использовалась для диагностики заболеваний свертываемости крови. Однако, MYCIN и другие системы, такие как Internist-1 и CASNET не достигли широкого применения просто в силу малой распространенности в те годы компьютерной техники в реальных клиниках. ЗАДАЧИ Современные технологические достижения сделали использование ИИ куда более эффективным. Среди основных задач, которые ИИ решает в медицине уже сейчас, можно выделить: Распознавание медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии и др.); Выделение ценной информации из данных о пациентах, в частности — из историй болезни, данных осмотра, результатов анализов и др. Разработка лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин), создание и оптимизация протоколов и методов лечения. Так, благодаря современным технологиям и, в частности, ИИ, появилась целая новая медицинская отрасль — прецизионная (персонализированная) медицина, позволяющая подходить к лечению конкретного пациента максимально индивидуально; Создание интеллектуальных систем помощи принятия решений врачом (СППВР) на основе комплексного анализа различной информации; Телемедицина: приложения для удаленной помощи пациенту при не угрожающих жизни состояниях становятся всё востребованнее. А специальные приложения для пациентов с различными хроническими заболеваниями (например, с сахарным диабетом), позволяют значительно улучшить качество жизни; Организация здравоохранения. В этой сфере ИИ помогает анализировать большие данные, планировать работу клиник, отдельных подразделений и врачей, формировать информативные выводы из медицинской статистики; Создание технологий для удаленного мониторинга и профилактики заболеваний: от мобильных датчиков различных показателей здоровья и анализа их данных до создания умных тренажеров; Использование технологий машинного обучения в сфере протезирования: интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека; И многое другое, всё перечислить практически невозможно. СЛОЖНОСТИ То, что совсем скоро ИИ сможет самостоятельно обследовать и лечить пациентов — скорее миф. Как и во многих других сферах применения искусственного интеллекта, в медицине без человека-эксперта обойтись пока невозможно. Более того, сфера здравоохранения подразумевает множество этических тонкостей при взаимодействии врача и пациента, и изменить эти складывавшиеся тысячелетиями традиции будет очень непросто. В этой связи Всемирная организация здравоохранения выпустила даже специальный доклад «Этические принципы и применение ИИ в целях здравоохранения», где указано, что ИИ можно использовать для ускорения и повышения точности диагностики и скрининга заболеваний, оказания помощи в сложных клинических ситуациях, ускорения исследований в области здравоохранения и разработки лекарств, а также для поддержания различных мер общественного здравоохранения, включая меры реагирования на вспышки инфекционных заболеваний и управление системами здравоохранения. Искусственный интеллект также позволяет пациентам самостоятельно отслеживать состояние собственного здоровья и дает странам с ограниченными ресурсами возможность удаленного доступа к услугам здравоохранения. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОНКУРСЫ НТИ UP GREAT В рамках технологический конкурсов НТИ Up Great запускаются два конкурса, связанных с использованием ИИ в медицине: Конкурс AI’M DOCTOR с призовым фондом ? 200 млн ставит перед участниками задачу создания интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для формулировки заключительного клинического диагноза на основе анализа комплекса клинико-лабораторно-диагностических данных пациента и информации из профессиональных баз медицинских знаний и клинических рекомендаций. Предметом Конкурса отдельных решений AI’M FINDER является выбор наилучшего решения для автоматического выявления симптомов из объективной информации с возможными грамматическими, лексическими, синтаксическими и семантическими ошибками в текстовых документах с помощью программных комплексов и приведение формата описания симптомов согласно референсного русифицированного Справочника симптомов, который будет предоставлен в рамках Конкурса. На оба конкурса в настоящее время открыта предварительная регистрация, о старте приема заявок мы объявим дополнительно. Больше информации — на сайте: https://ai4med.upgreat.one/ Источник: ai4med.upgreat.one Комментарии: |
|