Медицина одна из самых актуальных сфер для использования искусственного интеллекта

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Медицина одна из самых актуальных сфер для использования искусственного интеллекта. Это неудивительно. Во-первых, от врачей требуется анализ большого количества информации здесь и сейчас, оперативный и безошибочный. Эти данные включают в себя, с одной стороны — анамнез, клиническую симптоматику, результаты обследований пациента, с другой стороны — массив знаний, исследований и методов лечения, накопленных человечеством по данному заболеванию. ИИ, используя алгоритмы и программное обеспечение при анализе всех этих данных, определенно может помочь врачу.

Уже разработаны и применены на практике программы искусственного интеллекта, которые проводят диагностику процессов, разработку протоколов лечения, разработку лекарственных средств, мониторинг состояния пациента. Здравоохранение остается одной из главных областей разработок в сфере искусственного интеллекта и инвестирования в ИИ. Например, объем мирового рынка технологий искусственного интеллекта, используемых в процессе удаленного контроля за состоянием пациентов, в 2021 году достиг $893 млн.

ИСТОРИЯ

Одной из первых экспертных систем, которая легла в основу медицинского ИИ, была система DENDRAL, разработанная в 1965 году в Стэнфордском университете. Она предназначалась для анализа органических соединений и стала основой для системы ИИ MYCIN, созданной в начале 1970-х и предназначенной для диагностирования бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, такие как бактериемия и менингит, а также для рекомендации необходимого количества антибиотиков в зависимости от массы тела пациента. Также MYCIN использовалась для диагностики заболеваний свертываемости крови. Однако, MYCIN и другие системы, такие как Internist-1 и CASNET не достигли широкого применения просто в силу малой распространенности в те годы компьютерной техники в реальных клиниках.

ЗАДАЧИ

Современные технологические достижения сделали использование ИИ куда более эффективным. Среди основных задач, которые ИИ решает в медицине уже сейчас, можно выделить:

Распознавание медицинских изображений (снимков МРТ, заключений УЗИ, кардиограмм, результатов компьютерной томографии и др.);

Выделение ценной информации из данных о пациентах, в частности — из историй болезни, данных осмотра, результатов анализов и др.

Разработка лекарственных препаратов (микроскопический анализ, изучение эффективности препаратов, исследование вирусов и поиск эффективных вакцин), создание и оптимизация протоколов и методов лечения. Так, благодаря современным технологиям и, в частности, ИИ, появилась целая новая медицинская отрасль — прецизионная (персонализированная) медицина, позволяющая подходить к лечению конкретного пациента максимально индивидуально;

Создание интеллектуальных систем помощи принятия решений врачом (СППВР) на основе комплексного анализа различной информации;

Телемедицина: приложения для удаленной помощи пациенту при не угрожающих жизни состояниях становятся всё востребованнее. А специальные приложения для пациентов с различными хроническими заболеваниями (например, с сахарным диабетом), позволяют значительно улучшить качество жизни;

Организация здравоохранения. В этой сфере ИИ помогает анализировать большие данные, планировать работу клиник, отдельных подразделений и врачей, формировать информативные выводы из медицинской статистики;

Создание технологий для удаленного мониторинга и профилактики заболеваний: от мобильных датчиков различных показателей здоровья и анализа их данных до создания умных тренажеров;

Использование технологий машинного обучения в сфере протезирования: интеллектуальные системы разрабатывают удобные протезы с учетом анатомических особенностей человека;

И многое другое, всё перечислить практически невозможно.

СЛОЖНОСТИ

То, что совсем скоро ИИ сможет самостоятельно обследовать и лечить пациентов — скорее миф. Как и во многих других сферах применения искусственного интеллекта, в медицине без человека-эксперта обойтись пока невозможно. Более того, сфера здравоохранения подразумевает множество этических тонкостей при взаимодействии врача и пациента, и изменить эти складывавшиеся тысячелетиями традиции будет очень непросто.

В этой связи Всемирная организация здравоохранения выпустила даже специальный доклад «Этические принципы и применение ИИ в целях здравоохранения», где указано, что ИИ можно использовать для ускорения и повышения точности диагностики и скрининга заболеваний, оказания помощи в сложных клинических ситуациях, ускорения исследований в области здравоохранения и разработки лекарств, а также для поддержания различных мер общественного здравоохранения, включая меры реагирования на вспышки инфекционных заболеваний и управление системами здравоохранения. Искусственный интеллект также позволяет пациентам самостоятельно отслеживать состояние собственного здоровья и дает странам с ограниченными ресурсами возможность удаленного доступа к услугам здравоохранения.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОНКУРСЫ НТИ UP GREAT

В рамках технологический конкурсов НТИ Up Great запускаются два конкурса, связанных с использованием ИИ в медицине:

Конкурс AI’M DOCTOR с призовым фондом ? 200 млн ставит перед участниками задачу создания интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для формулировки заключительного клинического диагноза на основе анализа комплекса клинико-лабораторно-диагностических данных пациента и информации из профессиональных баз медицинских знаний и клинических рекомендаций.

Предметом Конкурса отдельных решений AI’M FINDER является выбор наилучшего решения для автоматического выявления симптомов из объективной информации с возможными грамматическими, лексическими, синтаксическими и семантическими ошибками в текстовых документах с помощью программных комплексов и приведение формата описания симптомов согласно референсного русифицированного Справочника симптомов, который будет предоставлен в рамках Конкурса.

На оба конкурса в настоящее время открыта предварительная регистрация, о старте приема заявок мы объявим дополнительно. Больше информации — на сайте: https://ai4med.upgreat.one/


Источник: ai4med.upgreat.one

Комментарии: