Приглашаем 17 декабря в 18:00 МСК на открытую лекцию «Как измерить количество информации?» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-12-06 14:00 Приглашаем 17 декабря в 18:00 МСК на открытую лекцию «Как измерить количество информации?». Лектор — Александр Смаль. Александр — сотрудник ПОМИ РАН, куратор Computer Science клуба, читает лекции в ИТМО, СПбГУ и ВШЭ. Лекция пройдёт в Zoom, зарегистрироваться можно по ссылке: https://compscicenter.timepad.ru/event/1862700/ Мы ежедневно работаем с информацией из разных источников и поэтому имеем интуитивные представления о том, что означает, когда один источник является более информативным, чем другой. Однако далеко не всегда понятно, как это правильно определить формально. Не всегда большое количество текста означает большое количество информации. Например, среди СМИ распространена практика, когда короткое сообщение из ленты информационного агентства переписывают в большую новость, но при это не добавляют никакой «новой информации». Или другой пример. Рассмотрим текстовый файл с романе Л.Н. Толстого «Война и мир» в кодировке UTF-8. Его размер 3.2 Мб. Сколько информации содержится в этом файле? Изменится ли это количество, если файл перекодировать в другую кодировку? А если заархивировать? Сколько информации вы получите, если прочитаете этот файл? А если прочитаете его второй раз? На лекции Александр расскажет про различные подходы к тому, как можно отвечать на эти вопросы. В лекции рассмотрим три подхода к определению «количества информации»: комбинаторный (информация по Хартли), вероятностный (энтропия Шеннона) и алгоритмический (Колмогоровская сложность). Кроме этого мы поговорим про различные применения аппарата теории информации в различных областях компьютерных наук. Для комфортного прослушивания лекции желательно иметь базовые познания в теории вероятностей и программировании. Слушатели научатся отвечать на вопросы: — Как сообщить дробное число битов информации? — Сколько информации в среднем содержит один символ некоторого текста? — Сколько информации в романе Л.Н. Толстого «Война и мир»? — Сколько информации в числе пи? — Как определить, что некоторая последовательность символов является случайной? Источник: compscicenter.timepad.ru Комментарии: |
|