Нейросеть DALL-E: Искусство Искусственного Интеллекта ruDALL-E, GPT-3 OpenAI, VQGAN, Генеративный ИИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Лекция от автора блога «Мишин Лернинг» про историю генеративных моделей, детальный разбор DALL-E, ruDALL-E Malevich. Примеры использования и рекомендации. Transformer | Прогрессивное ML комьюнити ?? Почему DALL-E? ?? Какие бывают генеративные модели? ?? AutoEncoders & Variational AutoEncoders ?? Generative Adversarial Networks ?? Autoregressive approaches: PixelRNN/CNN, GPT-3 ?? Neural Discrete Representation Learning: VQ-VAE, dVAE ?? DALL·E от OpenAI: разбор архитектуры, плюсы и минусы ?? CogView: разбор архитектуры, плюсы и минусы ?? ruDALL-E: разбор архитектуры, плюсы и минусы ?? VQ-GAN, ESRGAN, Real-ESRGAN ?? Примеры использования ?? DALL·E: Zero-Shot, Few-Shot, Fine-Tune ?? Малевич и его потомки Казимировичи ?? NUWA и Дали мультимодали Михаил Константинов — Sr Machine Learning Engineer в Depositphotos, автор телеграм канала "Мишин Лернинг", куратор курсов по нейронным сетям и машинному обучению в Transformer • Сайт проекта Transformer — https://transformer.community • Курс INTRODUCTION TO MACHINE LEA


Источник: www.youtube.com

Комментарии: