Введение в теорию самосовершенствующихся систем. № 42. Изд. 2, стереотип. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-06 13:16
Вниманию читателей предлагается классическая работа выдающегося советского математика и кибернетика, академика АН СССР и АН УССР В.М.Глушкова. Автор поставил целью дать описание теории самоорганизующихся систем как некоторой математической теории, хотя и находящейся в период написания книги еще на самой ранней ступени своего становления. В книгу включены те вопросы теории самоорганизующихся систем, которые имеют отношение к проблеме моделирования различных функций мозга и автоматизации умственной деятельности человека.
В книге содержатся наиболее общие постановки задач в теории самоорганизующихся систем, связь самоорганизующихся систем с общей теорией автоматов, количественные характеристики для самоорганизации и самосовершенствования. Дается введение в теорию автоматов со случайными переходами и автоматов, действующих в случайных средах. Изложены общие вопросы теории распознавания образов (в первую очередь зрительных) и теории обучения и самообучения специальных устройств для распознавания образов. Последний раздел посвящен постановке проблем логической классификации, выработки условных рефлексов и других сторон, включающих элементы высшей нервной деятельности человека. Изложение материала в книге, по замыслу автора, построено таким образом, что от читателя не требуется специальных математических знаний, выходящих за пределы общеинженерной подготовки, и поэтому книгой могли пользоваться не только математики, но и широкие круги инженеров, интересующихся проблемами кибернетики, автоматики и бионики. Книга и в наше время будет интересна как математикам и инженерам, так и историкам и методологам науки, желающим ознакомиться с классическим трудом одного из основоположников кибернетики. Подробнее о книге на сайте издательства: http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?page=Book&lang=Ru&blang=ru&id=281429&src=vkontakte Источник: urss.ru Комментарии: |
|