Ученые ЮФУ придумали, как защитить беспилотники от удаленного взлома? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-11 15:13 Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) широко используются для промышленного и сельскохозяйственного мониторинга, при проведении поисковых и спасательных операций, для охраны особых природных территорий и государственных границ. К сожалению, нередки случаи, когда злоумышленники захватывают беспилотники и используют в своих целях. Средства обеспечения кибербезопасности далеко не новинка, но, по словам ученых, зачастую они либо недостаточно эффективны, либо сильно снижают производительность БПЛА и требуют больших затрат. Решение этой проблемы разработали ученые ЮФУ – они создали уникальную технологию самотестирования БПЛА, которая позволит предотвратить 99% попыток угона, при этом используя не более 10% ресурсов процессора БПЛА. «Наш метод основан на принципе рефлексии: БПЛА должен уметь распознавать аномалии в собственном поведении и устранять их без оператора или внешних систем. Алгоритм оценивает скорость полета, количество спутников, от которых поступает сигнал, и его мощность, загрузку центрального процессора, параметры полета. Такое «самосознание» позволяет беспилотнику различать разные типы событий, будь то попытки взлома или воздействие природной среды», – рассказала доцент кафедры безопасности информационных технологий ЮФУ Елена Басан. В дальнейшем исследователи ЮФУ планируют совершенствовать свою разработку и создать на ее основе комплекс всесторонней защиты БПЛА. Источник: vk.com Комментарии: |
|