УЧЁНЫЕ СКФУ РАЗРАБОТАЛИ СИСТЕМУ РАСПОЗНАВАНИЯ НОВООБРАЗОВАНИЙ ПО ФОТО

#УчёныеСКФУ научились распознать 10 различных видов пигментных поражений кожи по фотографии участка с родинкой. Причём диагноз будет более точный, чем определяют врачи-онкологи при визуальной диагностике.

Рак кожи – это один из наиболее распространенных видов злокачественных опухолей. С каждым годом он встречается все чаще. Виной тому – усиление ультрафиолетового излучения, активизирующего онкогены. Диагностировать заболевание нелегко из-за схожих ранних проявлений доброкачественных и злокачественных поражений кожи. На помощь медикам может прийти искусственный интеллект.

Аналоги разработки наших учёных не дают достаточно высокой точности распознавания заболеваний.

– Это происходит из-за наличия на изображении шумов, особенно в виде волос. Такие шумы создают окклюзию и могут кардинально изменить размер, форму, цвет и текстуру пигментного поражения кожи, тем самым снижая эффективность и качество результатов исследования, - пояснила руководитель проекта Ульяна Ляхова.

Чтобы решить эту проблему, математики предложили заменить пиксели волосяных структур на пиксели кожи. После цифровой обработки изображения происходит распознавание и классификация пигментных поражений кожи с помощью специально обученных сверточных нейронных сетей. Для обучения последних использовались около 42 тысяч клинических дерматоскопических изображений из международного открытого архива ISIC Melanoma Project.

Использование нейросетевой системы позволит повысить качество диагностики и начать лечение на более ранней стадии заболевания. Если создать на ее основе мобильное приложение, то любой желающий сможет проверить себя на наличие подобных поражений кожи и при необходимости своевременно обратиться за медпомощью.

Источник: vk.com

Комментарии: