Ученые КФУ создали автоматический метод идентификации микропластика в человеке |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-23 12:00 Сотрудники научно-исследовательской лаборатории «Бионанотехнологии» Института фундаментальной медицины и биологии Казанского федерального университета нашли возможность распознавать частицы микропластика внутри живых клеток и в организме человека. Скопление пластика негативно влияет на экологию и здоровье живых существ. Ежегодно пластиковые отходы распадаются на микро- и наноразмерные частицы, которые попадают в организм. Чтобы понять, какие виды пластика лучше проникают в организм, его особенности и возможности определения, ученые разработали новый метод. Исследование основывается на использовании искусственного интеллекта и изображений, сделанных с помощью темнопольной микроскопии. Пигментированные разными красителями полистироловые частицы выступали в роли модельных образцов. Их инкубировали вместе с живыми клетками. Данные, полученные путем высококонтрастной микроскопии загружали в модель нейронной сети (ResNet). «Нейросетевая модель позволила определить класс частиц с точностью, сопоставимой с методом идентификации по спектральным характеристикам», – рассказала руководитель проекта РНФ, научный сотрудник НИЛ «Бионанотехнологии» Гульнур Фахруллина. Этот метод сокращает время получения данных, не требует сбора и обработки информации из участков электромагнитного спектра. Разработка высокочувствительная и может использоваться при изучении микропластика в других образцах. Исследователи сообщили, что метод будет совершенствоваться. Но уже сегодня методика определяет пигментированные частицы полистирола диаметром 1 микрон с точностью 93 процента. «Темнопольная микроскопия позволяет получать изображения с большим количеством отличительных черт для очень небольших объектов. В светлом поле микрочастицы или вообще не видны, или видны как однородные, без каких-либо особенностей. Чем больше информации о частицах содержат изображения, тем проще нейросетям их использовать, а значит, результаты будут точнее», – объяснил участник проекта, аспирант ИФМиБ Ильнур Ишмухаметов. Исследования проведены в рамках гранта Российского научного фонда и опубликованы в журнале Analytical and Bioanalytical Chemistry.Автор: Ольга Скибина Источник: https://media.kpfu.ru/news/v-kfu-razrabotan-metod-identifikacii-mikroplastika-v-kletkakh-cheloveka Источник фото: Источник: scientificrussia.ru Комментарии: |
|