Современные ИТ-системы в сфере энергетики. Интернет вещей. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-24 07:40 Активное развитие современных технологий, компьютеризация и автоматизация все больше сказываются не только на жизни людей, но и на эксплуатации предприятий, в том числе работающих в сфере энергетики. По мнению экспертов из Центра стратегических разработок РФ технологические решения в электроэнергетике сегодня достигли предела своей эффективности. Поэтому в сферах, где предъявляются повышенные требования к надежности и качеству энергоснабжения в ближайшие 5 лет цифровизация станет абсолютной необходимостью. В сфере производства электроэнергии внедрение IoT (интернета вещей) может уменьшить расход топлива, что позитивно скажется на снижении операционных затрат станции. Подобные инновации все чаще стали сочетаться с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для обработки и анализа больших массивов данных, генерируемых в процессе использования оборудования на станции. Технологии помогут выявить неочевидные закономерности в работе объекта и управлять основными рабочими процессами в полностью автономном режиме, например заниматься предсказанием необходиморсти ремонта газовых котлов(eco-service.kz) и турбин на ТЭЦ. Стоит сказать, что возможности ИИ и машинного обучения уже успешно применяются на тысячах предприятий по всему миру. Из примеров успешных IoT-проектов в России можно привести проект в «Интер РАО Электрогенерация», который предполагает внедрение системы сбора, передачи и расчета технологической информации, что поможет сократить пережоги топлива и повысит надежность работы. Срок окупаемости проекта оценивается в 5–7 лет с учетом того, что система позволяет экономить на топливе 130 млрд руб. ежегодно. Общий же экономический эффект от внедрения IoT в электроэнергетике до 2025 г., по прогнозам экспертов, достигнет 532 млрд руб., из которых 180 млрд. составят предотвращенные потери энергии. Источник: vk.com Комментарии: |
|