Прикладные кейсы использования технологий машинного обучения в реальных кейсах внешних Заказчиков |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-02 13:21 Прямо сейчас ??? Лекция «Прикладные кейсы использования технологий машинного обучения в реальных бизнес кейсах внешних Заказчиков» Спикер: Роберт Васильев, CEO, управляющий партнер, системный инженер, руководитель проектов. Прикладные кейсы использования технологий машинного обучения в реальных бизнес кейсах внешних Заказчиков: Основные направления кейсов: Fintech (банковские кейсы); RetailTech (кейсы для рител-индустрии); ProdTech (производство); MedTech (анализ медицинских данных); LegalTech (работа с текстами, диалоговые системы, голосовые боты); Основные направления прикладных разработок в области ИИ: разработка прогностических моделей, рекомендательных моделей; разработка моделей по работе с изображениями (распознавание, классификация, сегментация, детектирование событий, генерация изображений - много работали с генеративно-состязательными нейронными сетями, face swap в том числе); разработка моделей по работе с текстами (распознавание текста и OCR, выделение именованных сущностей); НИРы и НИОКРы на стыке разных технологий. Основные направления - AI + Blockchain, Reinforcement learning. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|