Математики АлтГУ разработали программу по диагностике диабетической полинейропатии у детей и подростков |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-11 16:25 Ученые Института математики и информационных технологий Алтайского государственного университета реализуют проект под названием «Технологии искусственного интеллекта в диагностике диабетической полинейропатии у детей и подростков». Полинейропатия — это одно из самых опасных и тяжелых неврологических нарушений, главной характеристикой которого является поражение периферической нервной системы. Нейропатия — это состояние организма, при котором поражены частично или полностью периферийные нервы, то есть не входящие в систему головного и спинного мозга. Данное заболевание приводит к нарушению двигательных функций, потере чувствительности, судорогам и другим тяжелым последствиям, которые возможно избежать, выявив заболевание на ранней стадии. Эта задача и легла в основу проекта математиков АлтГУ, разработавших программу, способную делать анализ медицинских показателей пациентов-диабетиков, на основе результата которого можно определить их предрасположенность к полинейропатии или выявить начальную стадию данного заболевания, находящуюся еще в скрытой форме. Это компьютерная программа, в основе которой лежит модель машинного обучения, иными словами учеными опорного вуза Алтайского края разработан высокоточный математический модуль, интегрируемый в информационную систему медицинских учреждений. У истоков создания компьютерной программы, помогающей врачам определить точный диагноз, стоит коллектив ученых Института математики и информационных технологий: доцент кафедры информатики ИМИТ, кандидат медицинских наук Алексей Илларионович Пиянзин, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики, к. т. н. Любовь Анатольевна Хворова и преподаватель Института Ольга Сергеевна Кротова. Разработанная в АлтГУ программа работает со стандартными показателями, входящими в комплексную оценку здоровья детей и подростков, что исключает использование специальных процедур и оборудования, которые традиционно применяют врачи при диагностике полинейропатии. Таким образом, преимущество данной программы и заключается в том, что ее могут использовать в своей работе специалисты медучреждений любого уровня и месторасположения. Проект математиков АлтГУ по диагностике диабетической полинейропатии уже зарегистрирован как интеллектуальная собственность. Готов и удобный интерфейс. Однако разработчики не останавливаются на достигнутом, и совершенствуют свою программу, чтобы в дальнейшем она могла диагностировать и другие осложнения сахарного диабета, как у детей, так и у взрослых. Такой замысел уникален для России, а в мире схожие исследования ведут только в США, Китае и Турции. Источник: www.asu.ru Комментарии: |
|