Критерии для повторной идентификации личности, инвариантной к коррупции

При внедрении модели повторной идентификации человека (ReID) в критически важных приложениях важно понимать устойчивость модели к разнообразным повреждениям изображений. Однако существующие оценки ReID человека рассматривают только производительность на чистых наборах данных и игнорируют изображения в различных поврежденных сценариях.

В этой работе ребята из Южного научно-технологического университета в Шэньчжэне создали шесть эталонов ReID для обучения представлению, инвариантному к повреждениям.

Статья: https://arxiv.org/pdf/2111.00880v1.pdf

GitHub: https://github.com/MinghuiChen43/CIL-ReID

Источник: github.com

Комментарии: