Банк знаний SberKnowledge — СберУниверситет

Генеративно-состязательные сети (GAN) — класс нейронных сетей, которые учатся генерировать новые объекты и используются для самых разных задач — от создания объектов искусства до поиска лекарств от рака.

Это алгоритм машинного обучения без учителя, в котором комбинация нейронных сетей (генеративная и дискриминативная) имеют противоположные цели.

Состязательность таких сетей нередко проще описать через метафору: например, генеративная сеть – это фальшивомонетчик, а дискриминативная — эксперт, который должен распознать подделку. В коротком видео – быстрое и понятное объяснение принципа генеративно-состязательных сетей.

Что ещё почитать и посмотреть про искусственный интеллект?

- Видео #180поводовдляразвития: http://sber.me/?p=ZRmDD

- Книги серии “Библиотека Сбер: Искусственный Интеллект” : http://sber.me/?p=nTntT

Источник: sber.me

Комментарии: