В субботу 9 октября при поддержке института Эйлера состоялась Топологическая суббота данных |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-10-16 09:05 В субботу 9 октября при поддержке института Эйлера состоялась Топологическая суббота данных. Сотрудники Международной лаборатории алгебраической топологии и её приложений ВШЭ и студенты МКН СПбГУ сделали доклады и пообщались друг с другом. В нашем городе сильны традиции, заложенные Эйлером и Чебышевым, и мы любим как чистую математику, которая находит свои приложения, так и прикладные потребности, порождающие интересные теоретические вопросы. Топологический анализ данных требует знания алгебраической топологии для анализа специфических данных (например, движений рук роботов), и, наоборот, вопросы о данных приводят к новым математическим идеям. Мыши появились в первом докладе (Топология когнитивной карты: теория и практика, Константин Сорокин) и продолжали возникать в других докладах, в качестве мотивирующего и требующего новых методов примера. Им добавляли флуоресцентный белок, вживляли камеру с минископом и отпускали побегать по вольеру с одним, двумя или тремя столбами. Хотелось по сигналу активирующихся нейронов восстановить топологию вольера. Многое открылось на этом пути. Число неизоморфных представлений колчана A_n было посчитано во втором докладе (Число неизоморфных представлений некоторых колчанов, Надежда Хорошавкина), с явной формулой для размерности 2, и множество интересных вопросов аналитической комбинаторики было поставлено для представлений больших размерностей. В последнем дообеденном докладе (Отсутствие кручения в гомологиях случайного набора точек, Даниил Ануфриев) обсуждался вопрос — как доказать, что в гомологиях случайно выбранного множества точек отсутствует большое кручение. После обеда первый доклад (Топологические автокодировщики и нормальные распределения на торах, Максим Бекетов) был посвящён в первую очередь тому, как построить аналог нормального распределения на многообразиях, и как это использовать для reparametrization trick в нейронных сетях-автокодировщиках. Во время пятого доклада (Топологический анализ данных в астрофизике, Алина Михайленко) обсуждалось, может ли помочь топологический анализ данных в изучении реликтового излучения, и как убрать гауссовский шум с помощью локальной первичной негауссовости гравитационного потенциала. Линейная проекция, сохраняющая устойчивые нулевые (т.е. кластеры) и первые гомологии была построена в заключительном докладе (zoom, Оптимальное проектирование на основе устойчивых гомологий: метод снижения размерности, сохраняющий топологию данных, Олег Качан). Автор: Никита Калинин Источник: vk.com Комментарии: |
|