Учёные и их наука?

Учёные и их наука? Совместный спецпроект, полезные ресурсы и курсы про лингвистику и NLP

На днях мы запустили проект вместе с каналом «Русские норм!» — серию выпусков про современных учёных. Тема первого видео лежит на стыке лингвистики и компьютерных наук. В нём участвуют:

— Руководитель Лаборатории естественного языка Яндекса и ВШЭ в Санкт-Петербурге Иван Ямщиков

— Учёный Яндекса Андрей Малинин

— Директор центра языка и мозга ВШЭ Ольга Драгой

— Доцент Школы лингвистики ВШЭ Борис Орехов

К старту проекта мы подготовили большую подборку источников знаний по обработке естественного языка. Лучше всего сначала посмотреть первый выпуск, а затем, вдохновившись, погулять по ссылкам и посмотреть, какие из курсов и статей могут быть вам интересны.

С чего начать погружение в тему?

— Обзорная статья Академии «Как устроены языковые модели и как они развиваются» (рассказываем на примере Балаболы): https://clck.ru/WsN3G

— Большой материал Ивана Ямщикова про вызовы в NLP: https://clck.ru/YT2ib

— Интервью Лены Войты, исследовательницы Yandex Research и преподавательницы ШАД: https://clck.ru/V3TtD

Курсы для тех, кто уже изучил основы ML и хочет сфокусироваться на NLP

— Интерактивный учебник Лены Войты «NLP Course For You»

https://clck.ru/YT2wA

В учебнике объясняются все базовые термины и есть ссылки на сторонние материалы, которые могут помочь лучше разобраться. Во всех главах есть теоретическая часть и практические упражнения: в части из них нужно поразмышлять над абстрактными вещами, в других — попробовать применить модели обработки языка.

— Обработка текстов, написанных на естественных языках

ya.cc/ihoecXO1tFQcV

Сотрудники Яндекса и факультета компьютерных наук ВШЭ рассматривают широкий круг задач по обработке естественного языка: анализ тональности, отслеживание состояния диалога и многие другие. В рамках обучения можно даже создать собственного чат-бота.

— Нейронные сети и обработка текста

stepik.org/course/54098/promo

Курс не для новичков: от слушателей нужны базовые знания в машинном обучении. Он учит применять нейросети для обработки текстов на естественном языке: готовить данные, извлекать смыслы, генерировать тексты и разбирать их структуру.

— Стэнфордский курс CS224N

http://cs224n.stanford.edu

Стэнфордский курс CS224N через множество лекций и сложных практических заданий обучает обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Например, лекторы разбирают архитектуры рекуррентных нейронных сетей, которые служат одной из ключевых технологий в NLP.

Куда пойти, если хочется заниматься исследованиями в области NLP

— Лаборатория естественного языка Яндекса и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге: https://clck.ru/YT3EG

— Лаборатория фундаментальных исследований Яндекса и МФТИ: https://clck.ru/YT3Hf

— ABBYY Lab в МФТИ (для тех, кому интересны исследования на стыке NLP и СV): https://clck.ru/YT3PB

— Научная-учебная лаборатория Яндекса на Факультете компьютерных наук ВШЭ: https://clck.ru/YT3Rh

Источник: clck.ru

Комментарии: