О методах кластеризации, основанных на плотности.

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В прошлом году Глеб рассказывал о алгоритмах кластеризации, использующих глобальную структуру: метод к-средних, к-соседей и affinity propagarion. Оказалось, что если кластеры, например, несферичны, то такие алгоритмы не справляются с задачей кластеризации. В докладе рассказывается о методе DBSCAN, который пытается выделить кластеры на основе локальной структуры данных и поэтому может улавливать кластеры сложной топологии. Также рассказывается об OPTICS'е – разумном обобщении DBSCAN'a. Естественно, показываются результаты работы на модельных данных.

Комментарии: