BuildingNet: (a) крупномасштабный набор данных трехмерных моделей зданий |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-10-12 18:00 В данной работе авторы представили BuildingNet: (a) крупномасштабный набор данных трехмерных моделей зданий, экстерьеры которых последовательно маркированы, (b) графовую нейронную сеть, которая маркирует сетки зданий, анализируя пространственные и структурные отношения их геометрических примитивов. Для создания данного набора данных они использовали краудсорсинг в сочетании с экспертным руководством, в результате чего было получено 513 тыс. аннотированных примитивов сетки, сгруппированных в 292 тыс. компонентов семантических частей для 2 тыс. моделей зданий. Набор данных охватывает несколько категорий зданий, таких как дома, церкви, небоскребы, ратуши, библиотеки и замки. Мы включаем эталон для оценки маркировки сетки и облака точек. Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2110.04955v1.pdf Ссылка на GitHub: https://github.com/buildingnet/buildingnet_dataset Источник: github.com Комментарии: |
|