В Google AI Research создали нейромодель Pathdreamer, которая предугадывает невидимые области помещения |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-24 20:47 Она поможет роботам ориентироваться в пространстве. Притом, очень похоже на то, как это делает мозг человека. До этого в робототехнике использовался подход, при котором в таких ситуациях роботы получали только семантические подсказки. Однако их было трудно проверять и повторно использовать для другого робота без повторного обучения. Так, например, Pathdreamer позволит роботу проще находить нужную комнату в незнакомом здании, используя симуляцию для определения вероятных местоположений. А ещё технология подойдёт для увеличения объема обучающих данных. Исходники, колаб и подробное описание технологии команда выложила на гитхаб: https://github.com/google-research/pathdreamer Источник: github.com Комментарии: |
|