Модель OpenAI генерирует краткие пересказы книг |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-29 12:00 В OpenAI обучили нейросеть пересказывать содержание книг. Модель основана на GPT-3 и использует метод рекурсивного разложения, то есть сначала создает пересказы небольших частей книги и затем объединяет их. По сравнению с процедурой сквозного обучения, рекурсивное разложение позволяет генерировать пересказы книг неограниченной длины. Такой подход позволяет обойти ограничение на длину, на протяжении которой модель удерживает контекст. Помимо рекурсивного разложения, при обучении нейросети использовалось подкрепление в виде оценок пересказов, которые выставлялись вручную людьми, прочитавшими соответствующий блок книги. Таким образом модель обучалась соответствовать ожиданиям рецензентов. Модель OpenAI в 5% случаев генерировала тексты, качество которых сопоставимо с пересказами, написанными человеком. Помимо этого, нейросеть получила наивысшую оценку в бенчмарке BookSum. Модель разработана в рамках инициативы OpenAI по согласованию выходных данных моделей с предпочтениями и целями людей. Источник: neurohive.io Комментарии: |
|