Лекции по софту для хемоинформатики от RSC |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-20 17:47 Ребята, не помню, выкладывал это или нет, но хуже не будет если повторюсь. Замечательные лекции по открытому софту для хемоинформатики, которые делали в рамках семинаров RSC (Royal Society of Chemistry). Я анонсировал сами мероприятия, когда их объявили - но теперь я нашел видеозаписи. Лекция Тома Годдарда про ChimeraX - замечательный софт для работы со структурами белков, визуализации комплексов, МД и докинга https://youtu.be/M2K72Kgk718 Лекция Пэта Уолтерса "Введение в хемоинформатику и машинное обучение". Просто, кратко и достаточно полноценно https://youtu.be/2ZjerAGS_IQ Использование Google Colab для химии от Яна Йенсена: https://youtu.be/KEIpJ50Jc0w Использование DataWarrior для визуализации: https://youtu.be/Is2hLqqSFvM Fragalysis - софтина для дизайна лекарств на основе фрагментов: https://youtu.be/LVWd50CgU4g KNIME - лучшая программа, когда нужно писать какие-то сложные процедуры обработки данных, а навыков программирования нет (и вообще крайне полезная штука для хемоинформатика, который не хочет/не может/не успевает выучить программирование): https://youtu.be/lP0Yh6kKNsA Кстати, я знаю несколько лабораторий, которые не пишут страшные портянки кода на Python/Java, а пишут ноды для KNIME по необходимости и делают только пайплайны на нем. Тогда вхождение студентов гораздо проще и легче поддерживать лабораторные тулы. На самом деле очень грамотная стратегия. Источник: youtu.be Комментарии: |
|