Контекстно-зависимая Иерархическая сеть слияния BERT для обнаружения Многооборотных диалоговых действий

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Успех интерактивных диалоговых систем обычно связан с качеством задачи понимания устной речи (SLU), которая в основном определяет соответствующие диалоговые действия и значения слотов в каждом обороте. Рассматривая высказывания по отдельности, большинство систем SLU часто упускают из виду семантический контекст, в котором ожидается диалоговое действие.

Ребята из Технологического института Джорджии предложили улучшить SLU в многооборотных диалогах, используя иерархическую сеть слияния BERT с учетом контекста (CaBERT-SLU), чтобы не только различать контекстную информацию в диалоге, но и совместно идентифицировать несколько диалоговых актов и слотов в каждом высказывании.

Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2109.01267v1.pdf

Ссылка на GitHub: https://github.com/waynewu6250/CaBERT-SLU


Источник: github.com

Комментарии: