Хебб и адаптация в формальных нейронных сетях |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-27 04:21 Павлов оказал непосредственное влияние на творчество Д.О. Хебба ((1904–1985), канадский психолог, которого считают отцом нейропсихологии и нейронных сетей). В частности, он предложил теорию, вдохновленную классической обусловленностью на нейронном уровне, которая стала известна как обучение Хебба. Этот метод обучения лучше всего выражен цитатой из его книги «Организация поведения» : «Если аксон клетки А находится достаточно близко, чтобы возбуждать клетку B, и неоднократно или постоянно принимает участие в ее возбуждении, то наблюдается некоторый процесс роста или метаболических изменений в одной или обеих клетках, ведущий к увеличению эффективности А, как одной из клеток возбуждающих В». Это часто перефразируют как« Нейроны, которые запускают вместе, соединяются вместе ». Механизм обучения Хебба явился источником развития обучения в искусственных нейронных сетях. Создание некоторых современных искусственных нейронных сетей по-прежнему основано на передаче сигналов с помощью электрических импульсов и синапсов Хебба. Источник: vk.com Комментарии: |
|