Исследователи обнаружили, что код, написанный ИИ-помощником Copilot, содержит ошибки или уязвимости в 40% случаев |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-27 19:41 Для этого исследователи из инженерной школой Тандон Нью-Йоркского университета создали 1692 программы по 89 различным сценариям с помощью Copilot. Так, сгенерированный на C код использовал указатели из malloc (), не проверяя равенство NULL. Включал конкретные учётные данные. А также передавал ненадёжный пользовательский ввод прямо в командную строку. Оно и не удивительно, ведь помощника обучали на исходном коде репозиториев с GitHub, который неизбежно будет содержать ошибки. Тем не менее, исследователи не призывают полностью от него отказаться, а лишь просят «сохранять бдительность, при использовании Copilot». Интересно, что первые удобные IDE стали появляться только двадцать лет назад, а уже сегодня люди жалуются, что ИИ пишет за них недостаточно хороший код. Источник: vk.com Комментарии: |
|