Эмбеддинг изображений в гиперболическое пространство |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-04 12:48 Лейла рассказала про статью об эмбеддингах изображений в гиперболическое пространство. Обычно в задачах компьютерного зрения используются Евклидовы или сферические эмбеддинги; в статье Лейла и коллеги предложили искать эмбеддинги изображений в гиперболическом пространстве. Лейла рассказала о ранее предложенных методах машинного обучения, использовавшие вложения в гиперболические пространства, об обучении на датасетах с малым количеством примеров на каждый класс (few-shot learning). Спикерка: Лейла Мирвахабова, Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия Чтобы не пропустить анонсы следующих научно-технических вебинаров, присоединяйтесь к нам в Telegram: https://t.me/joinchat/GramWh2bMaYUGyPLdUFZWQ Источник: www.ntr.ai Комментарии: |
|