DECA: Deep viewpoint-Equivariant human pose estimation using Capsule Autoencoders

Human Pose Estimation (HPE) направлена на поиск трехмерного положения суставов человека на изображениях или видео.

На ICCV 2021 ребята из университета Тренто показали улучшенный метод HPE - новую сеть капсульного автоэнкодера с быстрой маршрутизацией капсул по методу Вариационного Байеса, названную DECA.

При экспериментальной проверке они превзошли другие методы на изображениях глубины как с видимых, так и с невидимых вьюпоинтов, как с видом сверху, так и с видом спереди. В области RGB та же сеть дает самые современные результаты при решении сложной задачи переноса вьюпоинта, а также создает новую структуру для HPE с видом сверху.

Подробнее узнаете в статье: https://arxiv.org/pdf/2108.08557v1.pdf

Ссылка на GitHub: https://github.com/mmlab-cv/deca

Источник: github.com

Комментарии: