DeepLab2: библиотека от Google Research для задач компьютерного зрения |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-07-11 06:59 DeepLab2 — библиотека компьютерного зрения на TensorFlow2 от Google Research. Включает в себя новейшие модели для задач плотного прогнозирования, код обучения и контрольные точки. Доступна на Github. С помощью библиотеки вы сможете решить такие задачи как • Выделение точных границ объектов по классам; • Распознание и локализация экземпляров объектов на изображении с точностью до пикселя; • Оценка глубины каждого пикселя; • Расширение паноптической сегментации изображения для видео. Обеспечивает идентичность распознанного экземпляра объекта по всей видеопоследовательности); • Паноптическая сегментация видео с учетом глубины (каждый пиксель видеоряда помечен семантическим классом, распознанным экземпляром и оценочным значением глубины). Библиотека переписана под TensorFlow2 и включает: • недавние версии модели DeepLab; • код обучения и оценки модели; • несколько предварительно обученных контрольных точек. Ссылка на Github - https://github.com/google-research/deeplab2 Подробнее про DeepLab2 - https://arxiv.org/abs/2106.09748v1 Источник: github.com Комментарии: |
|