DeepLab2: библиотека от Google Research для задач компьютерного зрения

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


DeepLab2 — библиотека компьютерного зрения на TensorFlow2 от Google Research. Включает в себя новейшие модели для задач плотного прогнозирования, код обучения и контрольные точки. Доступна на Github.

С помощью библиотеки вы сможете решить такие задачи как

• Выделение точных границ объектов по классам;

• Распознание и локализация экземпляров объектов на изображении с точностью до пикселя;

• Оценка глубины каждого пикселя;

• Расширение паноптической сегментации изображения для видео. Обеспечивает идентичность распознанного экземпляра объекта по всей видеопоследовательности);

• Паноптическая сегментация видео с учетом глубины (каждый пиксель видеоряда помечен семантическим классом, распознанным экземпляром и оценочным значением глубины).

Библиотека переписана под TensorFlow2 и включает:

• недавние версии модели DeepLab;

• код обучения и оценки модели;

• несколько предварительно обученных контрольных точек.

Ссылка на Github - https://github.com/google-research/deeplab2

Подробнее про DeepLab2 - https://arxiv.org/abs/2106.09748v1


Источник: github.com

Комментарии: