Передача закодированных сообщений с помощью HackRF |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-06 03:56 Выпущен проект "ggwave-fm", позволяющий передавать сообщения в кодировке ggwave с помощью SDR и принимать их с помощью FM-радио. Идея заключается в том, чтобы осуществлять передачу данных между устройствами с кодированием информации звуковыми сигналами. Это может быть использовано для таких вещей, как прямая передача данных без сервера от одного устройства ко многим, для сопряжения устройств, для устройств IoT и аудио QR-кодов. Многие гаджеты, такие как беспроводные камеры видеонаблюдения, уже используют аналогичную систему передачи аудиоданных для автоматической отправки данных для входа в WiFi со смартфона на камеру. #Ggwave - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет передавать небольшие объемы данных между устройствами по радиоканалу с помощью звука. Подробнее: https://github.com/ggerganov/ggwave . Ggwave-fm модулирует сообщения в кодировке ggwave с помощью NBFM, интерполирует сигнал и создает файл IQ, который можно передать в эфир HackRF и принять с помощью SDR. В видео показан демонстрация передачи сообщений HackRF на частоте 145,650 МГц. Сообщения принимаются с помощью радиостанции Baofeng и декодируются с помощью мобильного приложения Waver Источник: github.com Комментарии: |
|