Открытие химических реакций – важная цель синтетической органической химии, потому что каждая реакция ускоряет процесс создания новых лекарств и материалов. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-20 23:48 Открытие химических реакций – важная цель синтетической органической химии, потому что каждая реакция ускоряет процесс создания новых лекарств и материалов. В прошлом новые реакции искали при помощи теории графов, компьютерного проектирования или вручную, методом проб и ошибок, что отнимало довольно много времени, но успеха удалось достичь при помощи моделей глубокого обучения. Для открытия реакций требуется не только знание законов химии, но и умение находить и выстраивать новые закономерности в химических элементах и реакциях. Отсутствие последнего – недостаток большинства методов, которые применялись до этого, в том числе и предшествующих нейросетей. Ученые учли эту недоработку, когда разрабатывали новую генеративную рекуррентную нейросеть. Преимущество рекуррентных нейросетей – возможность обрабатывать последовательности при помощи собственной внутренней памяти. Чтобы эта нейросеть «узнала» об уже найденных закономерностях в химических реакциях и на основе этого научилась предсказывать появление новых, ее тренировали на научных работах, посвященных реакции Сузуки. Эта реакция обширно применяется при изготовлении фармацевтических препаратов и других химикатов, которые используются в промышленных целях. Нейросеть, разработанная учеными, предложила около двух тысяч новых реакций. Часть из них неизвестна науке. Другая часть уже открыта учеными, но этих реакций не было в данных, на которых обучалась нейросеть. Результаты исследования означают, что модели глубокого обучения способны применять креативный подход для поиска новых реакций в органической химии, но ученые отмечают, что возможности пока ограничены. Источник: https://www.nature.com/articles/s41598-021-81889-y Автор: Мария Адзхед Источник: www.nature.com Комментарии: |
|