Применение генетического программирования для отбора значимых признаков биомедицинских сигналов

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


UralSeminars, 15 апреля в 18:00 (GMT+5). Спикеры: Антон Долганов, Уральский федеральный университет

В докладе будет рассмотрено применение методов машинного обучения для поиска диагностически-значимых параметров вариабельности сердечного ритма. Будут рассмотрены различные подходы к формированию пространства признаков из биомедицинских сигналов, классические методы машинного обучения, а также подходы к формированию наиболее значимых наборов признаков.

Ссылка на TG сообщества: https://t.me/ural_ai

Трансляция на Youtube: https://youtu.be/Ze9ZDZJjazo

Сайт проекта: https://uralseminar.ru/

Ссылка для подключения в Zoom: https://us02web.zoom.us/j/86106574128?pwd=aUdHaDg5K3BQemY4ZWRiMXkrU280Zz09


Источник: t.me

Комментарии: