Применение генетического программирования для отбора значимых признаков биомедицинских сигналов |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-04-20 09:58 UralSeminars, 15 апреля в 18:00 (GMT+5). Спикеры: Антон Долганов, Уральский федеральный университет В докладе будет рассмотрено применение методов машинного обучения для поиска диагностически-значимых параметров вариабельности сердечного ритма. Будут рассмотрены различные подходы к формированию пространства признаков из биомедицинских сигналов, классические методы машинного обучения, а также подходы к формированию наиболее значимых наборов признаков. Ссылка на TG сообщества: https://t.me/ural_ai Трансляция на Youtube: https://youtu.be/Ze9ZDZJjazo Сайт проекта: https://uralseminar.ru/ Ссылка для подключения в Zoom: https://us02web.zoom.us/j/86106574128?pwd=aUdHaDg5K3BQemY4ZWRiMXkrU280Zz09 Источник: t.me Комментарии: |
|