Нейробиолог Джефф Хокинз заявил, что понял, как работает сознание

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Конечной целью разработчиков искусственного интеллекта было создание мыслящих машин. Но вопрос, насколько похожими должны быть искусственный и биологический интеллекты, остается открытым. Современные нейронные сети некоторым образом имитируют работу нейронов мозга, но не более того. Нейробиолог Джефф Хокинз пишет в своей новой книге о том, что разработчикам ИИ пора прекратить мериться производительностью нейросетей, а вместо этого изучить мозг и ответить на действительно важный вопрос — что же такое интеллект. Сам он утверждает, что нашел ответ и его компания близка к тому, чтобы начать создавать действительно мыслящие машины.

Большинство разработчиков ИИ не слишком вникают в детали, считает Джефф Хокинз, нейробиолог и предприниматель с 40-летним опытом. Он хочет это изменить. В 1986 он ушел из Intel, чтобы изучить в Университете Беркли нейробиологию в надежде понять, как работает интеллект. Но его амбиции не выдержали столкновения с настолько масштабной задачей. Тогда он основал Palm Computing, компанию, которая разработала PalmPilot, предшественника современного смартфона.

Через 15 лет Хокинз вернулся к нейробиологии. Теперь он возглавляет Numenta, исследовательскую компанию из Кремниевой долины. Его команда изучает неокортекс, часть мозга, ответственную за все, что связано с интеллектом. И готов применить накопленные знания для создания мыслящих машин.

Идеи Хокинза вдохновили многих в ИИ, в том числе, Эндрю Ына, эксперта по машинному обучению, работавшего в Google и Baidu, а также Ричарда Докинза, биолога и популяризатора науки, который написал предисловие к недавно вышедшей книге «Тысяча мозгов: новая теория интеллекта».

«Я не критикую современный ИИ. Я считаю, что он прекрасен. Он полезен. Я лишь не считаю его интеллектом, — заявил Хокинз в интервью Technology Review. — Я думаю, что знаю, что такое интеллект. Я думаю, что знаю, как мозг создает его. А ИИ не делает то, что делает мозг».

Ученый не полагает, что нам следует создавать прямую копию биологического мозга. Но машины должны научиться работать по схожим принципам. Единственные примеры интеллектуальных систем, которые у нас имеются, это биологические системы. Поэтому нужно их изучать.

Лаборатория Хокинза уделяет большое внимание изучению разреженности: в конкретный момент времени в мозге активны всего 2% нейронов. Когда исследователи перенесли эту идею на ИИ, они получили 50-кратное ускорение работы существующих нейросетей. Также разреженность позволила получить более устойчивые нейросети при меньшем потреблении энергии.

В отличие от многих популярных представлений об ИИ как о бестелесном разуме, Хокинз считает, что интеллекту нужно тело или хотя бы сенсоры и возможность перемещаться. Это необходимо, поскольку любая интеллектуальная система, вне зависимости от физической формы, создает модель мира, воспринимая различные его части и перемещаясь внутри него.

«Большинство людей в ИИ очень плохо понимает нейробиологию, — сказал Хокинз. — Это не удивительно, потому что это и правда сложно. Ее нельзя изучить за два дня. Нейробиология сама с трудом понимает, что творится в мозгу».

По мнению Хокинза, проблема ИИ как сферы в том, что ей недостает понимания, что же такое интеллект. Он считает, что тест Тьюринга только запутывает. До сих пор разработчики концентрируют свое внимание на хитрых трюках и сравнениях. Проблема всех метрик в том, что они избегают разговора о действительно важном: о том, что такое интеллектуальная система.

«Я думаю, в будущем многие интеллектуальные машины не будут делать ничего того, что делают люди. Многие из них будут очень простыми и маленькими — как мышь или кошка. Так что язык или человеческий опыт и все такое для того, чтобы пройти тест Тьюринга, неважны для создания интеллектуальной машины. Они важны, если вы хотите создать человекоподобную машину, но я не думаю, что мы всегда будем этого хотеть», — заключил нейробиолог.


Источник: hightech.plus

Комментарии: