Как с помощью нейронных сетей уменьшить число измерений, необходимых для эффективной квантовой томографии

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Квантовое машинное обучение - уже привычное для слуха словосочетание. Но, помимо того, что квантовые вычисления приходят на помощью машинному обучению, происходит и обратный процесс - исследователи строят модели машинного обучения для того, чтобы облегчать квантовые вычисления.

Например, в статье по ссылке описывается применение нейронных сетей для более эффективной квантовой томографии (так называют процесс многократного измерения квантовой системы в целях установления амплитуд её состояния).

Статья посвящена тому, как с помощью нейронных сетей уменьшить число измерений, необходимых для эффективной квантовой томографии.

https://arxiv.org/abs/2012.09432


Источник: vk.com

Комментарии: