Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2020-09-24 21:03

Как работают блоки GRU (Gated Recurrent Units) рекуррентных нейронных сетей. Подробный анализ их архитектуры. Пример реализации слоя GRU в пакете Keras для задачи сентимент-анализа коротких высказываний. Управляемые рекуррентные блоки.

lesson 25. GRU sentiment analysis.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network

GRU: https://ru-keras.com/recurrent-layers/


Источник: ru-keras.com

Комментарии: