Аудитория telegram ежедневно растёт с геометрической прогрессией, этому способствует удобство мессенджера, наличие каналов, чатов, и конечно возможность создавать ботов.
Боты могут использоваться в совершенно разных целях, от автоматизации коммуникации с вашими клиентами до управления вашими собственными задачами.
По сути через бота можно используя telegram выполнять любые операции: отправлять, либо запрашивать данные, запускать задачи на сервере, собирать информацию в базу данных, отправлять электронные письма и так далее.
Я планирую написать серию статей, о том, как на языке R работать с telegram bot API, и писать ботов под свои нужды.
В этой, первой статье мы разберёмся как создать телеграм бота, и отправлять с его помощью уведомления в telegram.
В результате у нас получится бот, который будет проверять статус последнего выполнения всех задач в планировщике заданий Windows, и отправлять вам уведомления, если какие-то завершились ошибкой.
Но цель этой серии статей заключается не в том, что бы научить вас писать бота под определённую, узкую задачу, а в целом познакомить с синтаксисом пакета telegram.bot
, и примерами кода, с помощью которых вы сможете писать ботов, под решение собственных задач.
Если вы интересуетесь анализом данных возможно вам будут интересны мои telegram и youtube каналы. Большая часть контента которых посвящены языку R.
- Создание телеграм бота
- Установка пакета для работы с телеграм ботом на R
- Отправка сообщений из R в Telegram
- Настройка расписания запуска проверки задач
- Заключение
Для начала нам необходимо создать бота. Делается это с помощью специального бота BotFather, переходим по ссылке и пишем боту /start
.
После чего вы получите сообщение со списком команд:
I can help you create and manage Telegram bots. If you're new to the Bot API, please see the manual (https://core.telegram.org/bots). You can control me by sending these commands: /newbot - create a new bot /mybots - edit your bots [beta] Edit Bots /setname - change a bot's name /setdescription - change bot description /setabouttext - change bot about info /setuserpic - change bot profile photo /setcommands - change the list of commands /deletebot - delete a bot Bot Settings /token - generate authorization token /revoke - revoke bot access token /setinline - toggle inline mode (https://core.telegram.org/bots/inline) /setinlinegeo - toggle inline location requests (https://core.telegram.org/bots/inline#location-based-results) /setinlinefeedback - change inline feedback (https://core.telegram.org/bots/inline#collecting-feedback) settings /setjoingroups - can your bot be added to groups? /setprivacy - toggle privacy mode (https://core.telegram.org/bots#privacy-mode) in groups Games /mygames - edit your games (https://core.telegram.org/bots/games) [beta] /newgame - create a new game (https://core.telegram.org/bots/games) /listgames - get a list of your games /editgame - edit a game /deletegame - delete an existing game
Для создания нового бота отправляем команду /newbot
.
BotFather попросит вас ввести имя и логин бота.
BotFather, [25.07.20 09:39] Alright, a new bot. How are we going to call it? Please choose a name for your bot. Alexey Seleznev, [25.07.20 09:40] My Test Bot BotFather, [25.07.20 09:40] Good. Now let's choose a username for your bot. It must end in `bot`. Like this, for example: TetrisBot or tetris_bot. Alexey Seleznev, [25.07.20 09:40] @my_test_bot
Имя вы можете ввести произвольное, а логин должен заканчиваться на bot
.
Если вы всё сделали правильно, то получите следующее сообщение:
Done! Congratulations on your new bot. You will find it at t.me/my_test_bot. You can now add a description, about section and profile picture for your bot, see /help for a list of commands. By the way, when you've finished creating your cool bot, ping our Bot Support if you want a better username for it. Just make sure the bot is fully operational before you do this. Use this token to access the HTTP API: 123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz For a description of the Bot API, see this page: https://core.telegram.org/bots/api
Далее вам понадобится полученный API токен, в моём примере это 123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
.
На этом шаге подготовительные работы по созданию бота завершены.
Я предполагаю, что у вас уже установлен язык R, и среда разработки RStudio. Если это не так, то вы можете посмотреть данный видео урок о том, как их установить.
Для работы с Telegram Bot API мы будем использовать R пакет telegram.bot.
Установка пакетов в R осуществляется функцией install.packages()
, поэтому для установки нужного нам пакета используйте команду install.packages("telegram.bot")
.
Более подробно узнать об установке различных пакетов можно из этого видео.
После установки пакета его необходимо подключить:
library(telegram.bot)
Созданного вами бота можно найти в Telegram по заданному при создании логину, в моём случае это @my_test_bot
.
Отправьте боту любое сообщение, например "Привет бот". На данный момент это нам надо для того, что бы получить id вашего с ботом чата.
Теперь в R пишем следующий код.
library(telegram.bot) # создаём экземпляр бота bot <- Bot(token = "123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") # Запрашиваем информацию о боте print(bot$getMe()) # Получаем обновления бота, т.е. список отправленных ему сообщений updates <- bot$getUpdates() # Запрашиваем идентификатор чата # Примечание: перед запросом обновлений вы должны отправить боту сообщение chat_id <- updates[[1L]]$from_chat_id()
Изначально мы создаём экземпляр нашего бота функцией Bot()
, в качестве аргумента в неё необходимо передать полученный ранее токен.
Хранить токен в коде считается не лучшей практикой, поэтому вы можете хранить его в переменной среды, и считывать его из неё. По умолчанию в пакете telegram.bot
реализована поддержка переменных среды следующего наименования: R_TELEGRAM_BOT_ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА
. Вместо ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА
подставьте имя которое вы задали при создании, в моём случае будет переменная R_TELEGRAM_BOT_My Test Bot
.
Создать переменную среды можно несколькими способами, я расскажу о наиболее универсальном и кроссплатформенном. Создайте в вашей домашней директории (узнать её можно с помощью команды path.expand("~")
) текстовый файл с названием .Renviron. Сделать это также можно с помощью команды file.edit(path.expand(file.path("~", ".Renviron")))
.
И добавьте в него следующую строку.
R_TELEGRAM_BOT_ИМЯ_ВАШЕГО_БОТА=123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
Далее вы можете использовать сохранённый в переменной среды токен с помощью функции bot_token()
, т.е. вот так:
bot <- Bot(token = bot_token("My Test Bot"))
Метод getUpdates()
позволяет нам получить обновления бота, т.е. сообщения которые были ему отправлены. Метод from_chat_id()
, позволяет получить идентификатор чата, из которого было отправлено сообщение. Этот идентификатор нам нужен для отправки сообщений от бота.
Помимо id чата из объекта полученного методом getUpdates()
вы получаете и некоторую другую полезную информацию. Например, информацию о пользователе, отправившем сообщение.
updates[[1L]]$message$from
$id [1] 000000000 $is_bot [1] FALSE $first_name [1] "Alexey" $last_name [1] "Seleznev" $username [1] "AlexeySeleznev" $language_code [1] "ru"
Итак, на данном этапе у нас уже есть всё, что необходимо для отправки сообщения от бота в телеграм. Воспользуемся методом sendMessage()
, в который необходимо передать идентификатор чата, текст сообщения, и тип разметки текста сообщения. Тип разметки может быть Markdown или HTML и устанавливается аргументом parse_mode
.
# Отправка сообщения bot$sendMessage(chat_id, text = "Привет, *жирный текст* _курсив_", parse_mode = "Markdown" )
Основы форматирования Markdown разметки:
- Жирный шрифт выделяется с помощью знака *:
- пример:
*жирный шритф*
- результат: жирный шритф
- пример:
- Курсив задаётся нижним подчёркиванием:
- пример:
_курсив_
- результат: курсив
- пример:
- Моноширинный шрифт, которым обычно выделяется программный код, задаётся с помощью апострофов — `:
- пример: `моноширинный шрифт`
- результат:
моноширинный шрифт
Основы форматирования HTML разметки:
В HTML вы заворачиваете часть текста, которую надо выделать, в теги, пример <тег>текст</тег>
.
- <тег> — открывающий тег
- </тег> — закрывающий тег
Теги HTML разметки
<b>
— жирный шрифт
- пример:
<b>жирный шрифт</b>
- результат жирный шрифт
- пример:
<i>
— курсив
- пример:
<i>курсив</i>
- результат: курсив
- пример:
- <code> — моноширинный шрифт
- пример: <code>моноширинный шрифт</code>
- результат:
моноширинный шрифт
Помимо текста вы можете отправлять и другой контент используя специальные методы:
# Отправить изображение bot$sendPhoto(chat_id, photo = "https://telegram.org/img/t_logo.png" ) # Отправка голосового сообщения bot$sendAudio(chat_id, audio = "http://www.largesound.com/ashborytour/sound/brobob.mp3" ) # Отправить документ bot$sendDocument(chat_id, document = "https://github.com/ebeneditos/telegram.bot/raw/gh-pages/docs/telegram.bot.pdf" ) # Отправить стикер bot$sendSticker(chat_id, sticker = "https://www.gstatic.com/webp/gallery/1.webp" ) # Отправить видео bot$sendVideo(chat_id, video = "http://techslides.com/demos/sample-videos/small.mp4" ) # Отправить gif анимацию bot$sendAnimation(chat_id, animation = "https://media.giphy.com/media/sIIhZliB2McAo/giphy.gif" ) # Отправить локацию bot$sendLocation(chat_id, latitude = 51.521727, longitude = -0.117255 ) # Имитация действия в чате bot$sendChatAction(chat_id, action = "typing" )
Т.е. например с помощью метода sendPhoto()
вы можете отправить сохранённый в виде изображения график, который вы построили с помощью пакета ggplot2
.
Для работы с планировщиком заданий Windows вам необходимо установить пакет taskscheduleR
, и для удобства работы с данными установим пакет dplyr
.
# Установка пакетов install.packages(c('taskscheduleR', 'dplyr')) # Подключение пакетов library(taskscheduleR) library(dplyr)
Далее с помощью функции taskscheduler_ls()
мы запрашиваем информацию о задачах из нашего планировщика. С помощью функции filter()
из пакета dplyr
мы убираем из списка задач те, которые были успешно выполненны и имеют статус последнего результата 0, и те, которые ещё ни разу не запускались и имеют статус 267011, выключенные задачи, и задачи которые выполняются в данный момент.
# запрашиваем список задач task <- task <- taskscheduler_ls() %>% filter(! `Last Result` %in% c("0", "267011") & `Scheduled Task State` == "Enabled" & Status != "Running") %>% select(TaskName) %>% unique() %>% unlist() %>% paste0(., collapse = " ")
В объекте task
у нас теперь список задач, работа которых завершилась ошибкой, этот список нам надо отправить в Telegram.
Если рассмотреть каждую команду подробнее, то:
filter()
— фильтрует список задач, по описанным выше условиямselect()
— оставляет в таблице только одно поле с названием задачunique()
— убирает дубли названийunlist()
— переводит выбранный столбец таблицы в векторpaste0()
— соединяет названия задач в одну строку, и ставит в качестве разделителя знак перевода строки, т.е.
Всё что нам остаётся — отправить этот результат в телеграм.
bot$sendMessage(chat_id, text = task, parse_mode = "Markdown" )
Итак, на данный момент код бота выглядит вот так:
# Подключение пакета library(telegram.bot) library(taskscheduleR) library(dplyr) # инициализируем бота bot <- Bot(token = "123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") # идентификатор чата chat_id <- 123456789 # запрашиваем список задач task <- taskscheduler_ls() %>% filter(! `Last Result` %in% c("0", "267011") & `Scheduled Task State` == "Enabled" & Status != "Running") %>% select(TaskName) %>% unique() %>% unlist() %>% paste0(., collapse = " ") # если есть проблемные задачи отправляем сообщение if ( task != "" ) { bot$sendMessage(chat_id, text = task, parse_mode = "Markdown" ) }
При использовании приведённого выше примера подставьте в код токен вашего бота и ваш идентификатор чата.
Вы можете добавлять условия фильтрации задач, например проверяя только те задачи, которые были созданны вами, исключая системные.
Так же вы можете вынести различные настройки в отдельный файл конфигурации, и хранить в нём id чата и токен. Читать конфиг можно например с помощью пакета configr
.
[telegram_bot] ;настройки телеграм бота и чата, в который будут приходить уведомления chat_id=12345678 bot_token=123456789:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
library(configr) # чтение конфина config <- read.config('C:/путь_к_конфигу/config.cfg', rcmd.parse = TRUE) bot_token <- config$telegram_bot$bot_token chat_id <- config$telegram_bot$chat_id
Наиболее подробно процесс настройки запуска скриптов по расписанию описан в этой статье. Тут я лишь опишу шаги, которые для этого необходимо выполнить. Если какой-то из шагов вам не понятен, то обратитесь к статье на которую я указал ссылку.
Предположим, что мы сохранили код нашего бота в файл check_bot.R
. Для того, что бы запланировать регулярный запуск этого файла выполните следующие шаги:
- Пропишите в системную переменную Path путь к папке в которой установлен R, в Windows путь будет примерно таким:
C:Program FilesRR-4.0.2in
. - Создайте исполняемый bat файл, в котором будет всего одна строка
R CMD BATCH C: scriptscheck_botcheck_bot.R
. ЗаменитеC: scriptscheck_botcheck_bot.R
на полный путь к вашему R файлу. - Далее настройте с помощью планировщика задач Windows расписание запуска, например на каждые пол часа.
В этой статье мы разобрались с тем, как создать бота, и отправлять с его помощью различные уведомления в telegram.
Я описал задачу контроля планировщика заданий Windows, но вы можете использовать материал этой статьи для отправки любых уведомлений, от прогноза погоды до котировок акций на фондовой бирже, т.к. R позволяет вам подключиться к огромному количеству источников данных.
В следующей статье мы с вами разберёмся с тем, как добавить боту команды и клавиатуру, для того, что он мог не только отправлять уведомления, но и выполнять более сложные действия.