Российский биоморфный нейропроцессор позволяет компьютерам думать

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2020-07-11 18:00

нейропроцессор

Одним из наиболее перспективных направлений развития компьютеров считаются нейроморфные чипы, построенные по принципу работы человеческого мозга. Несмотря на впечатляющие результаты, все они могут лишь ускорить обработку информации. Российские исследователи сообщили о разработке биоморфного нейропроцессора, способного научить машины думать во время принятие тех или иных решений.

Одним из наиболее известных представителей нейроморфных чипов считается Intel Loihi. Российская разработка осуществлена силами исследователей Тюменского государственного университета (ТюмГУ). Биоморфный нейропроцессор создан на основе нового компонента наноэлектроники — комбинированного мемристорно-диодного кроссбара.

«В отличие от существующих нейропроцессоров с простыми нейронами, представленный нами биоморфный нейропроцессор даёт возможность принимать решения не только на основе заранее заложенных ассоциаций, но и на основе новых ассоциаций, формируемых в процессе обработки сигналов в динамично меняющихся условиях», — рассказали представители команды исследователей.

Главной особенностью новой технологии называется способность биоморфного нейропроцессора генерировать новые знания подобно разумному живому существу. Таким образом, ИИ не только будет обрабатывать полученную информацию, но и осмысливать её. По словам исследователей, это значительно увеличит быстродействие и энергоэффективность работы всей системы, если сравнивать её с существующими суперкомпьютерами.

Ориентировочный срок выхода разработки на рынок — 2025 год. Прямо сейчас идёт активная фаза тестирования нового биоморфного нейропроцессора.


Источник: 4pda.ru

Комментарии: