ABBYY опубликовала на GitHub свою библиотеку машинного обучения

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


IT-компания ABBYY опубликовала на GitHub свою библиотеку машинного обучения с открытым кодом NeoML. Об этом Rusbase рассказали в пресс-службе компании. 

ABBYY опубликовала на GitHub свою библиотеку машинного обучения

ABBYY впервые делится с международным сообществом наработками в области компьютерного зрения и NLP. Алгоритмы библиотеки используются в текущих версиях продуктов и решений компании. 

Библиотека поддерживает современные методы как глубокого, так и классического машинного обучения для решения разных задач: удаленной идентификации, прогнозной аналитики, управления рискам. По словам представителей компании, NeoML позволяет создавать бизнес-приложения, которые одинаково эффективно работают в облачной среде, на десктопах и мобильных устройствах.

Как отметили в ABBYY, разработчики приложений, стартапы, малый и средний бизнес смогут дополнить свои приложения возможностями идентификации объектов, классификации, семантической сегментации, верификации, прогнозирования.

Например, банки могут разрабатывать, обучать и применять модели для оценки кредитных рисков и предсказания оттока клиентов. Телеком-операторы – анализировать успех массовых маркетинговых кампаний. Ритейл и FMCG – разрабатывать сервисы для регистрации клиентов.

NeoML разрабатывается в Microsoft Visual Studio. Библиотека поддерживает языки программирования C++, Java, Objective?C, в ближайшее время ABBYY добавит к ним Python.? Благодаря поддержке открытого стандарта ONNX библиотека может использовать модели из других фреймворков. 

Доступ к исходным кодам можно получить в официальном репозитории проекта.?NeoML можно использовать на?Windows,?Linux,?macOS,?iOS?и?Android.?Библиотека поддерживает процессоры CPU и GPU.?Открытый код фреймворка предоставляется под лицензией?Apache?2.0?License.?

Фото: Zapp2Photo / Shutterstock


Источник: rb.ru

Комментарии: