Специалисты Университета Беркли выделили перечень продуктовых трендов и системных вызовов отрасли ИИ

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Специалисты Университета Беркли выделили перечень продуктовых трендов и системных вызовов отрасли, на основе которых сформировали пул исследовательских целей.

Базовыми продуктовыми трендами, способствующими расширению и росту рынка искусственного интеллекта, с их точки зрения являются:

1. Результативный ИИ (Mission-critical AI): проектирование систем ИИ, которые способны к постоянному обучению через взаимодействие с динамично меняющейся средой и выполнению задач/принятию решений — своевременно, эффективно и безопасно для пользователя;

2. Персонализированный ИИ (Personalized AI): проектирование систем ИИ, которые обеспечивают персонализированное использование, одновременно обеспечивая конфиденциальность данных;

3. Корпоративный ИИ (AI across organizations): проектирование систем ИИ, которые могут тренироваться на выборках данных, собранных из разных организаций, не нарушая их конфиденциальности, а затем использоваться всеми участниками определенной отрасли или ниши;

4. Требования ИИ к оборудованию ведут к необходимости преодоления закона Мура: разработка нишевых и специфичных для ИИ-применений архитектур, обеспечивающих необходимые вычислительные мощности.

Для обеспечения прогресса по четырём ключевым направлениям, необходимо развитие по трём научно-технологическим фокусировкам — устойчивости работы ИИ в меняющейся среде, безопасности ИИ и специфическим архитектурам для ИИ.

Комментарии: