Специалисты Университета Беркли выделили перечень продуктовых трендов и системных вызовов отрасли ИИ |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-30 16:30 Специалисты Университета Беркли выделили перечень продуктовых трендов и системных вызовов отрасли, на основе которых сформировали пул исследовательских целей. Базовыми продуктовыми трендами, способствующими расширению и росту рынка искусственного интеллекта, с их точки зрения являются: 1. Результативный ИИ (Mission-critical AI): проектирование систем ИИ, которые способны к постоянному обучению через взаимодействие с динамично меняющейся средой и выполнению задач/принятию решений — своевременно, эффективно и безопасно для пользователя; 2. Персонализированный ИИ (Personalized AI): проектирование систем ИИ, которые обеспечивают персонализированное использование, одновременно обеспечивая конфиденциальность данных; 3. Корпоративный ИИ (AI across organizations): проектирование систем ИИ, которые могут тренироваться на выборках данных, собранных из разных организаций, не нарушая их конфиденциальности, а затем использоваться всеми участниками определенной отрасли или ниши; 4. Требования ИИ к оборудованию ведут к необходимости преодоления закона Мура: разработка нишевых и специфичных для ИИ-применений архитектур, обеспечивающих необходимые вычислительные мощности. Для обеспечения прогресса по четырём ключевым направлениям, необходимо развитие по трём научно-технологическим фокусировкам — устойчивости работы ИИ в меняющейся среде, безопасности ИИ и специфическим архитектурам для ИИ. Комментарии: |
|