Практическое машинное обучение на Python

Цель этого курса — предоставить вам целостное понимание машинного обучения, охватив теорию, применение и само устройство алгоритмов обучения с учителем, обучения без учителя и глубинного обучения.

1. Введение

2. Знакомство с регрессией

3. Фичи и лейблы регрессии

4. Тренировка и тестирование регрессии

5. Прогнозирование с помощью регрессии

6. Сериализация и масштабирование

7. Как работает регрессия

8. Ищем градиент линейной регрессии

9. Ищем лосс линейной регрессии

Смотреть все серии: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v

Источник: www.youtube.com

Комментарии: