Moscow Python Podcast. Big data, Data science, Machine Learning. (level: junior)

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Big data, Data science, Machine Learning — все эти названия на слуху уже не первый год. Но до сих пор не всегда понятно, кто есть кто в этом мире хайповых названий.

Что должен уметь Data Scientist и чем он отличается от Data Analyst?
Зачем нужен Data Engineer и нужен ли он вообще? А чем занимается ML Engineer?

Как разработчику попасть в мир Big data, нужны ли небольшим компаниям Spark и Hadoop, должен ли Data Scientist знать математику и можно ли за 7 недель стать Data Engineer...

Про всё это рассказал Артём Пичугин — Head of Data Programs курсов Newprolab.

Спрашивали бессменные ведущие подкаста: сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.


Источник: www.youtube.com

Комментарии: