«Подготовка изображений ГРЗ для распознавания» — Алексей Иванов

В докладе представлен сравнительный анализ различных подходов к подготовке номера, в частности, к изменению его ракурса различными средствами — как классическими, так и нейросетевыми. Алексей рассмотрел преимущества и недостатки каждого подхода, а также проблемы, с которыми пришлось столкнуться при реализации, и пути их решения.

Александр представил один из способов построения решающей функции, разработанный специально для задачи распознавания ГРЗ на основе градиентного спуска. Привёл результаты распознавания номеров, полученные с помощью разработанной решающей функции.

В ходе доклада был предложен алгоритм решения данной задачи, основанный на композиции нескольких методов машинного обучения: нейросеть, дерево решений и случайный лес.

Комментарии: