Основы свёрточных нейросетей: лекция

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация




RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


На этой лекции Роман Ушаков (МФТИ, ШАД) рассказывает о том, из чего эти нейросети состоят -- об операциях свёртки и пулинга, а также об обучении свёрточных сетей.

Свёрточные нейросети -- основа современной обработки изображений и компьютерного зрения. Они используются, например, в самоуправляемых автомобилях, поиске по картинке, распознавании лиц по камерам видеонаблюдения и во многом другом.

Слайды лекции:

https://drive.google.com/open?id=1dC4dJzLPD0q


Источник: drive.google.com

Комментарии: