KyivAI - Дмитрий Дзюба - Нейронные сети

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация




RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

1. Нейронные сети.

2. Нейронные сети: современное состояние и области применения- Дмитрий Дзюба.

3. Сеть Хопфилда

4. Будущее нейронных сетей: Дмитрий Дзюба at TEDxKyiv.

Публикации.

• Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс.

• Введение в искусственные нейронные сети.

• Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника:Теория и практика

• И.В. Заенцев. Нейронные сети: основные модели. Учебное пособие по курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического факультета Воронежского Государственного университета.

• Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга

Комментарии: