Может ли искусственный интеллект решить частные проблемы квантовой механики?

Под руководством основателя компании Mobileye Амнона Шашуа, исследовательская группа из Школы инженерных и компьютерных наук Еврейского университета в Иерусалиме показала, что определенная модель искусственного интеллекта может помочь нам понять часть явлений, рассматриваемых на микромасштабе – то есть понять отчасти свойства самой квантовой физики.

Феномен квантовой физики - одно из самых изучаемых явлений современной физики. Квантовая физика изучает то, как частицы в природе «собираются вместе» и начинают обладать уникальными свойствами (или нет), такими как электропроводность или магнетизм. Тем не менее, даже самым опытным исследователям было практически невозможно проникнуть в суть явлений. Это происходит из-за огромного количества частиц, которые эти явления производят (более одного миллиарда миллиардов в каждом грамме), и огромного количества взаимодействий между ними. До сих пор.

Новое исследование, опубликованное в Physical Review Letters студентами докторантуры профессора Шашуа в Еврейском университете - Йоавом Левином, Ор Шариром и Надавом Коэном, - продемонстрировали математическую модель, что алгоритмы, основанные на глубоких нейронных сетях, могут применяться для лучшего понимания мира квантовой физики.

Эти алгоритмы, те же самые, которые дали нашим компьютерам возможности распознавания лиц и голоса, теперь могут быть использованы для улучшения нашего понимания квантового поведения природы. Главный соавтор Шашуа пояснил, «то, что мы имеем здесь, является своего рода выдающимся событием: ведущий физический журнал, публикует исследование в области компьютерных наук. Это перекрестное исследование создало новый и важный инструмент, который поможет нам понять квантовую природу окружающего нас мира.»

Источник: www.sciencedaily.com

Комментарии: