Роботов учат эволюционировать с помощью мутаций кода

Эксперты уверены, что аналог биологической эволюции поможет создать более совершенный ИИ. В будущем станет возможной даже «селекция роботов».

Биологическая эволюция произвела на свет миллионы биологических видов, приспособленных к различным нишам, включая человека с его удивительным мозгом. Возможно, похожий механизм поможет творцам искусственного интеллекта создать совершенных роботов.

Как отмечает Wired, некоторые исследовательские группы уже сегодня пытаются разработать ИИ, способный размножаться и эволюционировать. Продуктом этого «высокотехнологичного дарвинизма» должны стать машины, которые будут анализировать свой исходный код и смешивать его фрагменты с фрагментами кода «сородичей».

«Потомство» таких роботов будет приспособлено к среде лучше «родителей».

Специалисты из Амстердамского свободного университета представили упрощенную схему, которая показывает, как именно эволюционирующие роботы будут обмениваться псевдогенетической информацией. Согласно их выводам, родительские ИИ передадут «потомству» смесь фрагментов собственного кода, в котором будут содержатся ошибки-мутации.

В результате «киберразмножения» исследователи получат доступ к многочисленным вариациям кода, которые обычно упускаются из вида.

Через несколько десятилетий ученые смогут даже заняться «селекцией роботов». Ученые будут массово производить дешевые ИИ, заточенные под конкретную задачу, а затем размножать варианты, которые лучше других справляются с задачей. Поколение за поколением роботы будут становиться все совершеннее — точь-в-точь как сорта растений или породы животных.

Современные успехи ИИ были бы невозможны без исследователей, работавших на рубеже XX–XXI веков, когда технология находилась в упадке. Трое из этих «крестных отцов ИИ» недавно получили престижную премию Тьюринга — аналог Нобелевской в сфере вычислительных технологий.