Zalando Research выпустил очень простую библиотеку для state-of-the-art NLP

Вы наверняка слышали про Zalando - берлинский стартап, который сейчас уже и не стартап вовсе, а огромная компания с тысячами сотрудников, конкурирующая с Амазоном на европейском рынке.

Zalando Research - это внутренний департамент, работающий над исследованиями в области машинного обучения для решения задач в fashion индустрии (почитайте их сайт, там довольно любопытные задачи).

Из недавних интересных опубликованных вещей - Python фреймворк flair для некоторых задач Natural Language Processing.

С помощью ОЧЕНЬ простого интерфейса можно, например сделать:
- Определение именованных сущностей (Named Entity Recognition)- Embedding слов и документов (они также разработали свой embedding для разметки в последовательностях слов)- Морфологическая разметка (Part-of-Speech Tagging)- Анализ тональности текста (Sentiment analysis)

Из приятного также то, что все написано на PyTorch и расширяемо.

Ссылка на фреймворк
Ссылка на туториал
Ссылка на блог пост

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

sentence = Sentence('I love Berlin.')
tagger = SequenceTagger.load('ner')
tagger.predict(sentence)
print(list(sentence.get_spans('ner')))

>> LOC-span [3]: "Berlin"

Источник: m.vk.com

Комментарии: