Быстрое чтение: 5 самых востребованных специальностей в сфере ИИ в 2019 году

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Переживаете, что искусственный интеллект отнимет у вас работу? Опередите его — освойте специальность, связанную с разработкой ИИ. Консалтинговая компания KPMG опубликовала список из пяти наиболее востребованных профессий в этой области. Пересказываем главное.

Архитектор ИИ — видит как отдельные бизнес-процессы в компании, так и всю ее структуру в целом, поэтому знает, на каких участках имеет смысл внедрять искусственный интеллект. Следит за производительностью и устойчивостью системы; отвечает за то, чтобы она оптимизировала процессы, а не отжирала ресурсы. Отсутствие таких архитекторов в компаниях — главная причина, по которой проекты в области ИИ быстро сворачивают.

Продакт-менеджер в сфере ИИ — гарантирует реализацию больших идей, работая в тесном контакте с архитекторами, разработчиками и другими сотрудниками. Следит, чтобы люди и машины эффективно сотрудничали друг с другом.

Специалист по большим данным — умеет очищать массивы данных, разрабатывать алгоритмы для их обработки и майнить — то есть находить значимые корреляции и зависимости.

Инженер-программист в сфере ИИ — одной из главных проблем для бизнеса становится переход от пилотного варианта проекта к полномасштабной работе. Инженеры-программисты помогут адаптировать технологию для постоянного использования.

Специалист по этике — искусственный интеллект продолжает вызывать все больше сложных этических вопросов, так что в будущем, вероятно, каждой компании пригодится разработчик гайдлайнов для спорных ситуаций в использовании технологий.

KPMG также отмечает, что в будущем будут востребованы специалисты с глубоким академическим бэкграундом: «Навыкам работы в бизнесе можно научить на месте, но ничто не заменит глубоких знаний математики, эконометрики или информатики».


Источник: theoryandpractice.ru

Комментарии: