Лекция 1. Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности.

2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы. Медиана и среднее арифметическое как типичные наблюдения.

3. Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами.

4. Метод к-средних. Примеры.

5. Проверка статистических гипотез). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения.

6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).

7. A/B тестирование. Тест для пропорций.

8. Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации.

9. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.

Больше лекций по этой теме в альбоме: https://vk.com/videos288422991?section=album_7


Источник: vk.com

Комментарии: