Создана нейросеть, которая поддается оптическим иллюзиям подобно человеку

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Команда ученых из Брауновского университета (США) представила рекуррентную нейронную сеть, чье «восприятие» изображений ограничено физиологией зрительной коры головного мозга приматов. Наблюдая за тем, как эта модель принимает решения, исследователи рассчитывают лучше понять человеческое зрение и улучшить компьютерное.

Горизонтальная обратная связь

Ученые сосредоточились на контекстно-зависимых иллюзиях, связанных с изменением восприятия одних цветов вблизи других. Яркий пример тому — иллюзия с тенью на шахматной доске, представленная в 1995 году:

По замыслу, нейросеть должна выявить, как в таком случае соседние нейроны в зрительной коре взаимодействуют между собой и совмещают полученные данные.

В модель ученые добавили соединения обратной связи между нейронами, которых в большинстве алгоритмов глубокого обучения нет — только обратная связь между слоями. Эти соединения могут повышать или понижать значимость ответов, полученных от соседних нейронов одного слоя.

«Настроив» горизонтальные соединения, ученые получили нейросеть, которая реагирует на контекстно-зависимые оптические иллюзии подобно человеку.

Исследователи отметили, что современные системы компьютерного зрения зачастую не способны распознавать контекст изображения. Поэтому их удается обмануть разными трюками: коррекцией отдельных пикселей, изменением цвета фотографии, игрой с текстурой и искажениями. Команда Брауновского университета полагает, что добавление соединений обратной связи между нейронами поможет это исправить.


Источник: tproger.ru

Комментарии: