Анализ данных на в примерах и задачах.

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Лекция 7. A/B тестирование. Тест для пропорций.

Лекция 8. Линейный регрессионный анализ.

Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.

Лекция 10. Распознавание образов/классификация.

Лекция 11. Случайные леса. Bagging.

Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine.

Первая часть лекций: https://vk.com/wall-17541318_66349


Источник: vk.com

Комментарии: