ДНК-нейросеть научилась распознавать рукописный почерк

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИРабота разума и сознаниеВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

2018-07-09 06:57

Исследователи Калифорнийского технологического института создали нейросеть на основе молекул ДНК. Она способна правильно распознавать числа, написанные от руки. Эта разработка — важный этап в программировании искусственного интеллекта с помощью биохимических процессов.

Нейросети представляют собой математические модели, работающие по аналогии с человеческим мозгом. Хотя такие алгоритмы намного проще своих биологических прототипов, они способны обрабатывать сложную информацию.

Ученые из Калифорнии, о работе которых рассказывает Science Daily, решили использовать для создания нейросети молекулы ДНК. В результате у них получился аналог небольшой нейронной сети. Чтобы продемонстрировать возможности алгоритма, перед ним поставили классическую задачу: распознать рукописный почерк.

Почерк каждого человека индивидуален, поэтому мозг затрачивает значительные усилия на его распознавание. Нейросети должны справляться с этой задачей не хуже человека.

В случае алгоритма, основанного на ДНК, речь идет о «молекулярном почерке»: каждый распознаваемый образец почерка закодировали в виде смеси нуклеотидных нитей.

На первом этапе ученые создали алгоритм, способный отличать рукописные цифры 6 и 7. Проверка на 36 образцах показала, что она успешно справляется с этой задачей. В результате биохимических реакций пробирка с образцом почерка и ДНК-нейросетью окрашивается в определенный цвет, символизирующий ту или иную цифру. Затем технологию усовершенствовали, научив распознавать все цифры от 1 до 9. Как и в первом случае, «ответ» был закодирован в цвете смеси. Например, сочетание зеленого и желтого сигналов означало 5, а зеленого и красного — 9.

Авторы работы уверены, что их алгоритм можно применить для решения множества задач. Например, определять уровень глюкозы или холестерина в крови. Таким образом, можно будет проводить диагностику непосредственно в молекулярной среде.

Искусственный интеллект способен увидеть в почерке намного больше, чем обычный человек. Например, алгоритм, созданный азиатскими исследователями, способен выявить иностранца в человеке, пишущем по-английски. Пока технология распознает пять национальностей: малайцев, иранцев, китайцев, индийцев и бенгальцев.


Источник: hightech.plus



Поддержи проект ai-news рублем. Машины верят в тебя! >>



Комментарии: