ДНК-нейросеть научилась распознавать рукописный почерк

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Исследователи Калифорнийского технологического института создали нейросеть на основе молекул ДНК. Она способна правильно распознавать числа, написанные от руки. Эта разработка — важный этап в программировании искусственного интеллекта с помощью биохимических процессов.

Нейросети представляют собой математические модели, работающие по аналогии с человеческим мозгом. Хотя такие алгоритмы намного проще своих биологических прототипов, они способны обрабатывать сложную информацию.

Ученые из Калифорнии, о работе которых рассказывает Science Daily, решили использовать для создания нейросети молекулы ДНК. В результате у них получился аналог небольшой нейронной сети. Чтобы продемонстрировать возможности алгоритма, перед ним поставили классическую задачу: распознать рукописный почерк.

Почерк каждого человека индивидуален, поэтому мозг затрачивает значительные усилия на его распознавание. Нейросети должны справляться с этой задачей не хуже человека.

В случае алгоритма, основанного на ДНК, речь идет о «молекулярном почерке»: каждый распознаваемый образец почерка закодировали в виде смеси нуклеотидных нитей.

На первом этапе ученые создали алгоритм, способный отличать рукописные цифры 6 и 7. Проверка на 36 образцах показала, что она успешно справляется с этой задачей. В результате биохимических реакций пробирка с образцом почерка и ДНК-нейросетью окрашивается в определенный цвет, символизирующий ту или иную цифру. Затем технологию усовершенствовали, научив распознавать все цифры от 1 до 9. Как и в первом случае, «ответ» был закодирован в цвете смеси. Например, сочетание зеленого и желтого сигналов означало 5, а зеленого и красного — 9.

Авторы работы уверены, что их алгоритм можно применить для решения множества задач. Например, определять уровень глюкозы или холестерина в крови. Таким образом, можно будет проводить диагностику непосредственно в молекулярной среде.

Искусственный интеллект способен увидеть в почерке намного больше, чем обычный человек. Например, алгоритм, созданный азиатскими исследователями, способен выявить иностранца в человеке, пишущем по-английски. Пока технология распознает пять национальностей: малайцев, иранцев, китайцев, индийцев и бенгальцев.


Источник: hightech.plus

Комментарии: