Генерация фотореалистичных изображений с помощью нейронной сети

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


Мы ещё на шаг ближе к фейковому будущему с помощью нейронной сети SIMS.

Картинка выше – результат работы нового алгоритма "Semi-parametric Image Synthesis" (SIMS).

Нейронная сеть на основе выбранного вами набора данных (сотен фотографий каких-то объектов подготовленных в виде «датасета») и «силуэтов» разного цвета на входе (так нейронка понимает, какого типа объекты дорисовывать, это пока делается в ручном режиме) способна на выходе выдать фотореалистичную картинку.

Детальное описание того, как она работает, есть в видео ниже:

Примечательно, что эта нейронка работает с разными типами датасетов и может генерировать в целом что угодно – с нетерпением жду, когда за неё возьмутся энтузиасты.

А тут исходный код :

xjqicuhk/SIMS

SIMS - Semi-parametric Image Synthesis

github.com


Источник: vc.ru

Комментарии: